「DeepSeek-R1推理用于671b部署每秒处理token的方案」 - Reddo
DeepSeek-R1 671B
DeepSeek-R1 671B是杭州深度求索开发的推理优先模型，具备每秒4416 token的生成速率，远超行业平均水平，适合企业级AI解决方案。
Deepseek R1 - 开源AI模型，卓越推理与编码能力开源AI模型，卓越推理与编码能力
DeepSeek-R1是一个开源人工智能模型，专注于高级推理、数学和编码任务，拥有671亿参数，采用混合专家架构，表现出色。其本地化部署的性能优化方案适合商业应用，但具体的每秒处理token方案未详述。
DeepSeek-R1是一个671B MoE模型，其性能在长文本生成时速度可以达到1-2 token/秒。该模型的本地化部署与性能优化方案值得关注。
vLLM - 人人都能轻松、快速、低成本地使用大语言模型服务人人都能轻松、快速、低成本地使用大语言模型服务
vLLM框架通过PagedAttention算法显著提升了大语言模型服务的部署效率，具备处理性能优势，特别是在最近的benchmark测试中能够有效评估DeepSeek-R1的推理表现，适合多种并发场景。同时，vLLM也通过支持多种开源模型为小型研究团队提供成本效益解决方案。
vLLM框架提供了benchmark测试功能，用于评估DeepSeek-R1在多种条件下的推理性能，能够模拟多种并发场景以分析模型吞吐量和延迟。
SGLang - 快速服务大型语言模型与视觉语言模型的框架快速服务大型语言模型与视觉语言模型的框架
SGLang 是一个高效的框架，专为大型语言模型和视觉语言模型设计，支持多模态输入与并行处理。其架构优化能够处理高并发请求，并生成性能报告，适合DeepSeek-R1的部署与测试。
SGLang框架支持DeepSeek-R1的部署和测试，为用户提供高效的推理能力，能够处理多并发请求并生成性能报告。