「类似chatwise可以与本地部署的大模型对话的应用」 - Reddo
KimiChat是北京月之暗面科技有限公司开发的首款大语言模型对话产品，支持200万字长文本输入，专注于AGI领域，适合与本地部署的大模型进行对话。
Jan 是一款开源的 ChatGPT 替代品，支持在本地离线运行多种 AI 模型，同时也是一款支持多平台的桌面应用程序。它提供用户自定义功能，重视隐私，确保用户数据安全，旨在为用户提供高效的 AI 交互体验，并可连接到 OpenAI 的 API，提供灵活的选择，使用户在不同环境中使用十分便利。
Jan 允许用户在设备上本地运行 Mistral 和 Llama 模型，支持自定义推理参数。它是免费、开源的，支持多平台使用。
llamafile是一个简化大型语言模型（LLMs）分发与运行的项目，支持用户在本地无须安装的情况下执行模型。它打包成单一可执行文件，确保数据安全，同时提高了LLMs的可访问性，非常适合希望与本地模型对话的用户，并且支持多平台运行，兼容现有的多种模型工具。
通过将模型和运行环境打包成可执行文件，支持离线运行，即使在资源受限的环境下也能使用。
LM Studio是一款设计精简的开源桌面应用，允许用户在本地计算机上离线运行多种大型语言模型，支持macOS和Windows，并提供用户友好的聊天界面，确保数据安全和隐私。
OpenChatKit是一个开源工具，设计用于创建各种聊天模型。它包含经过指令调优的语言模型和检索系统，非常适合本地部署的聊天应用，能够有效满足用户需求。
AnythingLLM是一个兼具全栈功能的应用程序，支持几乎所有主流的大模型，安装和设置简便，适用于多个操作系统，非常适合需要本地部署的聊天应用用户。
Alice是一款支持多种模型的本地应用程序，用户可以在本地设备上快速可靠地使用。这款应用提供了便捷的键盘快捷操作和预构建提示，适合需要大模型的聊天应用场景。
MLCChat是一款允许用户在本地设备上运行开源语言模型的聊天应用，适用于iPad和iPhone。它不需要互联网连接，实现用户与语言模型的互动，为非商业目的提供便利。
ChatGLM是一个基于自主研发的中英文双语对话模型，支持多轮对话和信息处理，虽然没有明确提及本地部署，但其功能与查询意图相符，适合流畅对话和内容创作需求。
Tiledesk是一个开源平台，提供无代码的聊天机器人和对话应用设计服务。用户可以选择在云端或本地基础设施上部署，支持大型语言模型，适合提升客户服务体验。
Chatbox是一款多平台桌面客户端，支持多种大型语言模型，旨在提供用户友好的体验和隐私保护。它允许用户在本地安全存储数据，适合工作和教育场景，并提供灵活的AI模型选择。
DB-GPT是一个开源的AI数据应用开发框架，支持本地部署，能够与多种数据源进行自然语言交互，适合构建与大模型结合的应用，提升数据分析能力。该框架具备私有化部署和自动化微调等强大功能，确保数据安全。
支持本地部署，确保数据不泄露，具备模糊数据处理和隐私化技术，适合与数据库功能交互。
Llama 3 是 Meta 推出的开源大型语言模型，支持本地部署，具备多种功能如工具使用和多语言支持。这使其成为开发者和企业创建与大模型对话的应用的理想选择。
Llama 3 是由 Meta 开发的一个大型语言模型，提供了不同参数量的版本，支持本地部署，适合各种AI应用。
Qwen1.5-110B-Chat是阿里云开发的解码器语言模型，适用于本地部署的高性能对话生成。其强大的参数设置使其在多种场景下表现优异，提供了与用户进行流畅对话的能力。
Qwen1.5-110B-Chat 是一个具有110亿参数的聊天模型，适合于大规模的对话生成，是高性能本地部署的解答之一。
h2ogpt是一个支持本地部署的开源项目，用户可以与自己的文档进行交流，结合多种模型如LLaMa2和Mistral，确保私密性与多样化功能，为用户提供丰富的交互体验。
h2oGPT是一个支持用户与自己的文档交互的智能聊天机器人，支持多种文档格式，包括PDF和Excel。适合特定领域的专业人士进行自动化交流。
Lobe Chat 是一个开源聊天框架，支持多种 AI 提供商，用户可一键免费部署私人聊天应用，尤其强调数据隐私和多模态交互功能，适合需要本地大模型对话的用户。
Lobe Chat是一个功能强大的开源聊天机器人，能实现语音合成和多模态交互。用户可以轻松地一键部署自己的私人ChatGPT或其他大模型网页应用，适合对数据隐私有高要求的用户。
GPT4All是一款可在消费级设备上运作的本地大模型应用，具备706亿参数，提供简便操作体验，适合快速上手的用户需求。它针对常见任务进行优化，并探索检索增强生成技术以提高生成质量。
PrivateGPT是一款开源项目，允许用户在本地与文档进行交互，利用大型语言模型的能力，同时确保数据安全和隐私，适合需要保护敏感信息的企业用户。所有操作在本地完成，无需互联网连接。
PrivateGPT专注于用户文档的本地查询，保证数据隐私，所有数据都在本地处理。用户可以提问并获得生成式AI的自动响应，适合处理敏感数据。
LibreChat是一个开源的AI聊天平台，允许用户在本地或服务器上部署多种大型语言模型。其设计注重灵活性和自定义选项，适合需要控制聊天应用环境的用户。
GPT-J是由EleutherAI开发的一个强大语言模型，支持本地运行，适用于创建自定义聊天机器人和其他文本生成应用。其功能与GPT-3相似，适合需要本地部署的用户。
LangChain和Streamlit结合Llama模型可以高效构建本地聊天机器人和个人助理，适合多种应用场景，满足本地部署需求。
百川智能是一家致力于大模型技术的公司，提供多款开源可商用的中文大模型。其产品具备多模态与高效搜索能力，但未直接提到与chatwise类似的本地部署应用。
WebLLM Chat是一个私密的AI聊天界面，支持在浏览器中本地运行大型语言模型，强调数据安全与隐私保护。它利用WebGPU技术加速处理，适合需要高度私密的用户，支持离线访问。虽然满足本地部署和隐私要求，但未明确与chatwise的对比。
GLM是一款专注于提供零配置部署服务的大模型逆向API测试平台，具备多轮对话和高速流式输出等智能对话功能。该平台旨在为用户提供流畅的智能对话体验，支持多种操作与应用。
OpenLLM是一个开源平台，简化大型语言模型的本地部署与使用，支持多种模型并提供兼容API。该平台适合开发者和企业用户，以优化模型运行和管理。
grafychat是一个本地模型的前端UI，提供隐私保护和便捷的API接入。它支持与ChatGPT等模型的对话功能，但没有详细描述类似chatwise的消息应用特性。
本地部署的对话模型为用户提供数据安全保障，适用于隐私保护场景，支持包括Transformer和BERT的定制化选项，能够实现高效的对话交互，但未具体提到类似Chatwise的应用。
AIChat智能对话应用能够进行与大型模型的互动，提供丰富的对话功能，并支持用户咨询AI相关信息。其即将推出的感情化聊天功能能够增强用户体验，适合本地部署需求。
askwise是一个基于AI大模型的应用，允许用户上传本地文档并获取知识要点，适合需求本地部署聊天应用的用户。其功能使得用户能够在有效利用本地资源的同时，快速获得信息。
Chatbox 是一个支持多种大模型的桌面客户端，适用于各种操作系统。它允许用户在本地设备上使用类似 ChatGPT 和 Claude 的大型模型，提供高效的聊天体验。
言犀大模型是一种智能人机交互平台，具备多模态能力，支持多轮对话，广泛应用于多种行业。虽然与Chatwise有相似之处，但未强调本地部署的特性。
AI Docs是一款能够训练大型语言模型并将其嵌入到API、TelegramBot或WhatsApp的应用，具备自动化生成内容的能力。虽然与本地部署大模型对话应用相关，但未完全满足用户所需的类似Chatwise的特性。
RecurseChat是一款为macOS设计的本地AI助手应用，具备零配置设置和多模态聊天功能。它支持用户导入ChatGPT历史记录，并能在离线环境中进行私密操作，适合使用多个模型进行对话。
天壤小白是一款全栈开发平台，专注于支持大模型应用的创建与管理，提供提示词集成、检索增强生成等功能，适合个性化AI应用构建。虽然详细信息不够全面，但其功能与用户需求相关。
Langchain-Chatchat 是一个支持本地部署的大语言模型问答解决方案，旨在帮助企业实现安全的知识库管理。它允许用户灵活选择模型和数据库，满足私有化部署需求，适合类似 chatwise 的用法。
ChatNBX是一款结合了开源大模型的聊天应用，支持智能对话交互和个性化体验，适用于多场景的交流需求。然而，它是否支持本地部署未有明确说明。
WizChat是一款能够让用户在浏览器中本地运行AI模型的工具，保护用户隐私并提供安全的交互环境，适合配置有GPU的电脑用户。在这一方面，其功能与类似的消息应用如chatwise存在一定的共通性。
ChatInsight AI是一个基于大型语言模型的聊天机器人，具备多语言支持和个性化定制功能，适合企业使用。与类似的应用如Chatwise相比，重点在于其企业定制能力而非单一聊天功能。
Ollama 是一个命令行工具，允许用户在本地运行和定制 Llama 2 等大语言模型，确保数据隐私，适合开发者需要的灵活应用场景。
通义是一款超大规模预训练模型，适用于日常办公、学习效率提升及生活娱乐。其核心能力包括文档处理、实时录音及跨文档摘要等，虽未专注于本地部署或对话应用，但提供了一系列有效的AI助理功能。
零一万物大模型开放平台提供多种AI模型功能，包括对话系统和文本生成，支持与OpenAI API的兼容性，适合开发者和企业使用。尽管平台具备对话应用功能，但未具体说明是否支持本地部署。
Qwen是阿里巴巴开发的一系列大型语言模型，具备超长上下文支持，适用于多种编程和对话任务，具有较强智能化水平。虽然未具体描述对话应用，但与本地部署的需求有一定关联。
GPT-Neo是一个开源的大模型，适合在本地进行聊天等应用。虽然与Chatwise不直接相同，但其本地部署特性和文本生成能力为用户提供了相似的使用场景。