Label Studio 是一个开源数据标注工具，支持多种数据类型如文本、图像和音频的标注，可用于准备原始数据或增强现有训练数据。它灵活配置、易于与机器学习管道集成，并支持多种模型格式的导出，以获得更高准确率的机器学习模型，广泛应用于数据标注领域。该平台的自动化功能和用户友好界面受到用户欢迎。

Label Studio 是一个开源标注工具，支持音频、文本、图像和视频等多种数据类型的标注，尤其适用于图像分类、对象检测和语义分割。其独特的用户界面配置和算法驱动的自动化功能使其在数据标注中广受欢迎。

CVAT 是一个行业领先的数据标注工具，提供计算机视觉数据的高质量注释服务，其用户界面设计旨在解决团队实际问题，广泛应用于各行业。CVAT 支持对象检测、图像分类与分割等功能，具有较高的市场地位。

CVAT 是一个强大的开源标注工具，尽管用户界面不够直观，但它提供了多种现代化功能，支持对象检测、图像分类与分割。它的高效性使其在市场上处于领先地位。

Xtreme1是一个开源数据标注平台，专注于2D/3D对象检测和激光雷达数据集的标注。它通过AI工具提升标注效率，并支持自定义本体管理和质量监测，为模型训练提供全面支持。

Lightly是一款数据标注工具，旨在提高模型准确性并降低时间和成本。它帮助公司识别哪些数据最需要标注。虽然提及了一款工具，但并未提供全面的工具推荐。

Annotate-lab 是一款开源图像标注工具，旨在高效创建数据集，支持团队协作和灵活的导出选项。虽然提到了一种工具，但缺少其他常用数据标注工具的信息。

Annotable 是一款功能全面的图像注释工具，适合数据标注需求。在数据标注领域，还存在其他主流工具如LabelIMG和CVAT，广泛应用于计算机视觉等场景。

Labelme是一个使用Python进行图像标注的工具，支持多边形、矩形等多种标注方式。尽管它是数据标注中的一个选择，但其他工具如LabelIMG和CVAT也广泛应用于计算机视觉领域。

labelU是一个多功能的数据标注工具箱，支持图像、音频和视频数据标注。虽然它是众多工具之一，但市场上还有其他流行工具如LabelIMG和CVAT，广泛应用于计算机视觉领域。

SuperAnnotate是一款用于数据标注的全功能工具，可帮助计算机视觉工程师高效完成标注任务，缩短AI模型开发周期。此外，还有其他主流工具如LabelIMG和CVAT等广泛应用于数据标注领域。

PaddlePaddle/PaddleOCR是一个多语言OCR工具，支持数据标注及合成，适用于多种设备，能够满足数据标注需求。市场上还有如LabelIMG和CVAT等主流数据标注工具可供选择。

Appen（澳鹏）提供高质量的AI数据采集与数据标注服务，支持超过290种语言。其平台适用于多个应用场景，包括智能医疗和自动驾驶，优化了深度学习服务的流程。但没有提及其他常见数据标注工具，如LabelIMG和CVAT。

Diffgram 是一个开源数据集和工作流管理平台，支持多种数据标注工具和空间注释类型，其灵活性使其适用于多个行业。此外，市场上还有其他主流工具如LabelIMG和CVAT，广泛应用于计算机视觉等领域。

Diffgram 是一个全面的开源标注平台，具备丰富的数据集和工作流管理功能。支持几乎所有类型的空间注释，特别擅长图像和视频标注，能够实现复杂的数据处理和分析工作。

LabelImg 是一个用 Python 编写的图像标注工具，支持多种格式，并提供直观的操作界面。它适合初学者，尤其在计算机视觉领域的图像标注任务中非常实用。

LabelIMG 是一个流行的开源图像标注工具，以其简单直观的界面和离线工作能力，适合初学者使用。它支持基本的边界框标记，并且可以保存为多种格式。

Labelme是一款用于计算机视觉数据集标注的图像标注工具，支持多种标注形状，适合对象检测和分类等应用。尽管介绍了Labelme的功能，但未列出其他主流工具如LabelIMG或CVAT。

Labelme是一个图像标注工具，支持多边形、矩形等多种标注类型。它可导出VOC和COCO格式的数据集，支持Ubuntu、macOS和Windows。标签数据以JSON格式保存，便于自定义和高级用法。

Makesense.ai是一个免费的在线数据标注工具，专为小型计算机视觉项目设计。它支持多种数据格式的下载，并集成先进的AI模型，如YOLOv和SSD，保障数据安全。其他主流工具还包括LabelIMG和CVAT。

Doccano是一个高效的文本标注工具，支持文本分类和序列标记，适合团队协作并可以通过Docker安装。此外，LabelIMG和CVAT等工具在计算机视觉领域也被广泛应用。

Universal Data Tool 是一款功能强大的数据标注工具，支持各种数据类型的编辑和注释，具备实时协作和用户友好的图形界面。此外，行业内还存在其他主流工具，如LabelIMG和CVAT，广泛应用于计算机视觉领域。

LOST是一款在线协同图像标注工具，支持灵活配置和组织标签。其功能与数据标注主流工具如LabelIMG、CVAT等类似，适用于计算机视觉领域。