GraphRAG是一种模块化的增强检索生成系统，利用大型语言模型从非结构化文本中提取出有意义的结构化数据，是处理数据的重要工具。

SpotterGPT是一个在线工具，专监于提取结构化标签，通过分析用户声音和构建用户画像，利用大模型的优势，自动化处理数据，提升分析效率，精准率高达73%。

No-Code Scraper是一种无需编写代码即可提取数据的工具，运用大型语言模型简化了数据提取流程，适合非技术用户。此工具展示了基于大模型的结构化数据提取的实践。

ExtractAI是一款通过自动化技术高效提取数据的工具，用户可以迅速从非结构化文档中获得所需的结构化数据，无需培训。其依赖于大规模的机器学习模型，适合处理多种文档类型。

Ollama是一个在macOS上运行的应用，可定制和创建自己的模型，支持多种大型语言模型。用户可以使用它进行结构化数据提取，通过上传PDF文献，结合指令自动提取元数据并输出为JSON格式，便于后续分析。

LlamaExtract是由LlamaIndex开发的图形化工具，旨在从非结构化文档中提取结构化数据。该工具支持多种文档类型和数据源，并且目前处于beta测试阶段，能够进行模式推断以提取相关数据。

NuMind是一款高性能的信息提取工具，支持用户创建定制模型，具备分类、实体识别和结构化提取功能，且在保护隐私方面表现出色。

AIScraper 是一款高效的网络数据提取工具，采用人工智能技术以简化数据收集过程，专注于从非结构化文档中提取结构化数据，适合进行复杂的数据处理和分析。

Knowledge Table是一个高效的结构化数据提取工具，能从非结构化文档中快速提取数据并支持自然语言查询，适用于多种管理和报告场景。其灵活的配置功能增强了用户的操作体验。

Airparser是一个高效的数据提取工具，利用GPT-4技术从PDF和其他文档中提取结构化数据。它支持将数据实时导出到多个应用程序，简化数据处理流程。

Ragie是一款专为开发人员设计的RAG服务，旨在简化结构化和非结构化数据的处理。它通过简洁的API和SDK，支持与多个数据源集成，具备高级功能，如摘要索引和向量过滤，提升生成式AI的应用效果。

Mirascope是一个开源的工具包，通过Python API实现结构化数据提取，适合开发者快速集成大规模参数的LLM技术，能够有效处理非结构化文档。

该工具支持将大模型的流式输出转换为结构化的JSON格式，便于数据处理和交互，提升了数据的可读性和一致性，且能够集成自动化工具，确保数据有效交换。

Hermes 2 Pro是一款支持功能调用和JSON结构化输出的7B参数模型，特别适用于需要从复杂任务中提取结构化数据的场景。该模型在性能评估中表现优异，展示了强大的数据处理能力。

LangChain是一个专为开发基于大语言模型的应用程序设计的框架，旨在简化应用的开发与部署，利用大型语言模型（LLM）的能力进行结构化数据的提取。它包含用于构建可控工作流和评估应用性能的工具，支持灵活的数据提取逻辑，并通过示例指导和功能调用提升数据提取的质量和效率。

LangChain是一个强大的工具，适用于构建基于大模型的应用程序，特别是在处理结构化数据提取方面。它支持各种大模型如Claude和OpenAI，并提供灵活的API和数据解析方法，适用于不同场景。

TeamWiseFlow是一个基于开源大型语言模型的信息挖掘工具，旨在帮助用户从非结构化数据中提取和分析信息，适合进行结构化数据的提取和探索。

该项目提供了大规模预训练语言模型的知识与技术，涵盖数据准备、模型构建等方面。尽管与大模型相关，但尚未具体提及结构化数据提取工具的应用。

mPLUG-DocOwl 1.5是阿里巴巴开发的多模态大语言模型，专注于文档理解，能够在无OCR情况下有效进行文字识别和结构解析，适合需要高效数据提取的应用场景。

askwise是一个基于AI大模型的应用，旨在从大量资料中提取知识要点。用户可以上传文档并提问，工具有效进行结构化数据的提取与探索，适合处理非结构化信息。

AnythingLLM是一个功能丰富的全栈应用程序，支持主流大模型与多种文档类型处理。虽然它具备多项功能，但未明确强调结构化数据提取能力。

Tensorlakeai/indexify是一款实时索引和结构化提取引擎，主要用于非结构化数据的处理。该工具可促进生成式AI应用程序的发展，适合需要从文档中提取结构化数据的场景。

TorchV AI是一款商业应用工具，利用大语言模型和其他先进技术，能有效处理非结构化和结构化数据，提升企业的业务价值。此工具专注于数据解析，适合希望将大模型技术应用于数据提取的需求。

Browse AI是一个无代码的云端网络自动化软件，能够从各种网站提取和监控结构化数据。该工具通过简单的操作录制训练机器人，并能自动检测数据模式以适应网站变化。

天工开放平台致力于通过大模型技术为企业提供多种智能服务，如AI搜索与文档分析，旨在提升数字化转型效率，然而其侧重点并不完全在结构化数据提取上。

GradientJ是一个基于大模型的自动化平台，专注于处理非结构化数据，通过自动填写表格和信息提取来提高企业效率，适用于多个行业。该工具结合了大型语言模型技术，能够提取结构化数据。

KnowledgeGraph GPT是一个利用GPT-3模型将非结构化文本数据转换为结构化知识图谱的工具，旨在高效提取和组织数据，符合大模型下的方法论。此项目在结构化数据提取方面具有潜力。

Query Vary是一个无代码平台，专为非技术用户设计，能够帮助培养基于大型语言模型的自动化应用程序。该工具支持上传文档及安全连接向量数据库，旨在提取和维护结构化数据。

揽睿科技提供一个基于大模型的AI开发平台，适合研究者和开发者。该平台支持多种应用，如语音识别和图像识别，虽然提及了大模型，但没有详细涉及结构化数据提取工具的功能。

Bitskout是一款基于AI技术的数据提取工具，能从文档、电子邮件、发票等中提取数据，从而提高工作效率和准确性。虽然它提到使用AI，但未具体强调大模型的应用。

该模型基于辅助token技术专注于图表中的结构化信息提取，旨在提升处理效率。虽然与大模型概念相关，但未具体讨论其在大模型中的应用。

Webhose.io 是一个在线数据抓取工具，能够实时获取和生成结构化数据，广泛应用于内容策划和市场研究等领域，具备多语言支持和API功能，满足数据分析需求。

ER/Studio是一个综合性的数据建模工具，专注于数据治理与可持续数据框架。虽然提及了大模型的集成，但未直接明确其作为结构化数据提取工具的功能。

大模型结构化工具专注于处理和分析文本数据，支持训练和评估，适用于多种结构化场景，如病例数据提取，符合用户需求。

北京面壁智能科技的CPM大模型具备百亿参数、支持多语言及简单的结构化输入输出，适用于多种应用场景，虽然相关联但未具体介绍结构化数据提取工具本身的功能。