Ragie是一款为开发人员设计的RAG即服务解决方案，简化数据摄取和索引，支持多种数据源的整合，具有直观的API与SDK，适合构建生成式AI应用。

SciPhi Cloud 是一个强大的 RAG 平台，支持多种文件类型的快速处理，提供全面的分析及与顶级云 LLM 提供商的集成，适合数据管理和AI应用。

MaxKB是一个基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统，能够精确转换自然语言问题为结构化查询，适用于企业和教育领域，提供高效的问答解决方案。

LastMileAI开发的RAG Workbench是专为调试、评估和优化RAG应用程序设计的平台，旨在帮助开发者将原型应用高效推向生产环境，提高应用的整体质量。

Advanced RAG是在Naive RAG的基础上优化的版本，采用多种先进的检索策略以提升索引和生成质量。此方法旨在增强RAG系统的整体性能，适用于研究人员和从业者。

RAG-Fusion是一种搜索方法，通过生成多个用户查询并应用向量搜索及倒数排名融合技术，旨在提升搜索结果的相关性，满足用户潜在需求。这一方法基于检索增强生成（RAG）的理念，旨在弥补传统搜索对复杂询问的理解不足。

Vectara 是一个支持生成式 AI 的平台，专注于通过 RAG 模型帮助企业快速构建基于数据和文档的智能体验。其服务包括减少误差、提高可解释性和源可追溯性等功能。

RAG-GPT是一种结合大型语言模型和RAG技术的信息检索方案，能够从用户的知识库中学习，为用户提供上下文相关的回答，特别适用于智能客服领域。

Contextual AI专注于定制化语言模型，利用RAG 2.0技术提升企业人工智能应用的效能。该软件确保系统准确性与可靠性，是企业提升团队潜力的有效工具。

Langflow是一个开源的可视化框架，专为构建多代理和RAG应用而设计。该工具基于Python，允许用户定制，并支持模型和向量存储，旨在简化开发过程。

aoyo.ai是一个基于RAG技术的AI搜索引擎，支持多语种搜索和内容总结。该工具适合需要高效查找和处理外语内容的用户。

这是一个用于构建可定制LLM应用的框架，包含多个组件和先进的检索方法，适合RAG、问答及语义搜索等任务。它的设计旨在优化与数据的交互，提升信息检索能力。

BetterYeah是一个AI智能体构建平台，支持RAG算法，可以快速创建智能应用并集成多种能力，能够帮助企业在各类场景中实施AI解决方案。