OpenBMB大模型公开课提供从入门到实践的大模型学习视频教程，涵盖深度学习基础和高级应用，适合希望深入了解大模型技术的学习者。

本课程针对AI爱好者和新手，系统介绍大语言模型的实战应用，教授基础知识和实用技巧，帮助学生理解和利用AIGC技术提升工作效率。

该视频系列从基础开始讲解神经网络，适合大模型学习的初学者。内容涵盖如何从头编写GPT，适合对深度学习感兴趣的用户。

该项目分享了大模型的训练、微调和推理等技术，适合希望深入了解和应用大模型的科研人员和开发者，具有较好的学习价值。

本项目提供全面的开源大模型教程，涵盖环境配置、模型部署和微调，适合初学者。该内容有助于学习如何使用大规模机器学习模型，虽然没有直接推荐视频，但内容仍具相关性。

本课程将指导学员构建一个故事讲述者AI大型语言模型，深入理解AI及深度学习的原理与应用。尽管与大模型相关，课程重点在于AI创作而非专门的视频推荐。

Tiny-Universe是一个开源项目，提供全面的大模型构建指南，适合有深度学习基础的学习者。通过代码实现和详细讲解，学习者可以深入理解大模型及其应用，尽管未提供视频资源。

该教程由北大博士后卢菁讲授，涵盖大模型的应用与开发，适合对人工智能及AR感兴趣的学员，已有近千人参与学习。

该视频教程介绍了大型语言模型（LLMs）的基础知识和最佳实践，包括微调项目的实现、数据处理和预处理技术，适合希望深入学习机器学习的重要概念。

该课程提供大语言模型原理与应用的培训内容，旨在提升学员的人工智能技能和深度实战能力。然而，课程介绍中未明确包含视频教程的具体细节。

该视频介绍了2024年最新的AI大模型学习路线，内容涵盖机器学习、深度学习和生成式AI等重要主题，由资深专家讲解，为学习者提供实用指导。

fast.ai是一个提供免费在线深度学习课程的平台，专注于实践与应用，课程涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域，适合所有层次的学习者。近年来还发布了超过30小时的视频内容，旨在帮助学习者掌握深度学习核心概念。

Fast.ai提供了快速入门深度学习的课程，适合各级学习者，内容实践性强，能快速应用于现实项目。