鲸牛ESG是浩鲸科技推出的大型深度学习模型，专注于企业的环境、社会责任和公司治理（ESG）评估，利用深度学习技术提供专业的ESG管理和信息披露服务，推动可持续发展。

RepRisk采用人工智能和机器学习技术，实时获取和分析企业的ESG信息，提供动态的ESG评分系统，帮助投资者识别潜在风险，这展示了深度学习模型在ESG领域的实际应用。

FinBERT是一个专为金融领域设计的预训练自然语言处理模型，优化金融情感分类，广泛应用于ESG分类任务。该模型利用深度学习分析金融文本情感，提供正面、负面或中性标签，在多项金融任务中超越传统模型表现。

Climind是一个专注于气候解决方案的平台，利用大模型和检索增强技术帮助企业进行低碳转型。该平台提供ESG与气候披露报告生成等功能，支持气候风险评估，涉及深度学习模型应用于ESG评估领域。

彭博是一家提供全面金融数据和分析工具的公司，涵盖环境、社会与治理（ESG）领域。其推出的BloombergGPT模型用于专业金融分析，展示了深度学习的应用潜力。

中国ESG大模型（鲸牛ESG）利用深度学习技术为企业提供环境、社会和公司治理的高质量分析，致力于提升可持续发展效能，是深度学习在ESG领域的具体应用。

EnvAI是一个专注于ESG数据分析的智能化管理平台，利用人工智能技术帮助企业实时监控与提升治理水平，但并未详细阐述深度学习模型的具体应用实例。

RNN（循环神经网络）是一种针对序列数据的深度学习模型，广泛用于时间序列预测。其在ESG投资中能够分析上市公司的环保信息，从而提高投资决策的准确性。

该模型利用公司ESG数据结合历史股票价格进行分析，通过特征选择和神经网络提升预测准确性。深度学习作为一种高效的数据分析工具，可以处理复杂的信息并应用于投资决策。