Epsilla是一款开源的高性能向量数据库，旨在提供出色的可扩展性和成本效益，非常适合未融资的项目使用。

Cottontail DB 是一个开源的列存向量数据库，专注于多媒体检索，支持布尔与向量空间检索，适用于机器学习场景。

Chroma是一个开源向量数据库，专注于优化语言嵌入，具备高效的存储和检索能力，适用于机器学习模型的搜索和推荐功能。这一技术背景与向量数据库的定义相符，但未涉及融资信息。

Milvus是一款开源向量数据库，专为生成AI应用设计，能处理和查询数十亿个高维向量，适合图像检索和推荐系统。该数据库提供高性能和良好的可扩展性，是未融资项目的理想选择。

Vearch是一款云原生的分布式向量数据库，专为在AI应用中高效执行嵌入向量的相似性搜索设计。适合未融资项目，提供强大的数据处理能力。

Qdrant是一款高性能、大规模的向量数据库，支持机器学习搜索和推荐系统，可在云端使用。它特别适合需要处理图文数据的应用，方便进行相似性搜索和最近邻搜索。

LanceDB是一款无服务器的向量数据库，专为开发者设计，支持AI应用的长期记忆功能，适合进行近似邻居搜索等任务。它的功能使其在智能推荐和语义搜索中具有应用潜力。

Weaviate是一个开源向量数据库，支持对象和向量的存储，可以结合向量搜索与结构化过滤，提供云原生的可扩展性和容错性。适合用于机器学习相关任务。

MyScale Cloud是一个SQL向量数据库，专为开发者设计，支持向量和文本搜索，具备高性能和成本效益，适合构建AI应用。其SQL兼容性使得用户容易上手并进行扩展。

Pinecone 是一款专为机器学习应用设计的矢量数据库，支持高效的数据存储及检索，适合开发者和企业。它通过简化的 API 访问，提供低延迟搜索与实时更新，功能涵盖推荐与分类。