Chroma是一个开源向量数据库，专注于语言嵌入，提供高效的存储和检索功能，支持多种相似度度量，适合高性能应用场景，特别适用于推荐系统和自然语言处理等应用，具备实时查询和优化的数据处理能力，并支持丰富的查询功能和灵活的数据管理，可以通过Docker部署，方便用户进行个性化的配置和测试。

Weaviate是一个开源的高性能向量数据库，专为开发者设计，支持快速搜索和灵活集成，适用于多种数据类型，包括文本和图像数据的处理。其功能包括与OpenAI和HuggingFace等平台的整合，允许用户根据需要灵活配置，并能在毫秒内处理数百万条数据，适合构建AI应用和知识图谱。

Weaviate 可以使用先进的机器学习模型将文本、照片等数据转换为可搜索的向量数据库。其设计考虑到规模、复制和安全性，支持在数毫秒内对上百万个项目执行快速搜索，适用于问答、分类等多种应用。

Qdrant是一款高性能的开源向量数据库，专注于向量搜索和个性化推荐，提供高效的存储和管理解决方案。它是一个专为高维数据处理设计的先进向量搜索引擎，提供高性能的近似最近邻搜索，支持实时相似度搜索和AI驱动的推荐系统。此外，Qdrant具有云原生可扩展性，支持多种API和索引类型，适合各种AI应用，支持Rust、Python、Golang等多种开发语言。

Qdrant支持REST API和GRPC API，适合用于高性能的向量搜索，最新版本为1.11.5。

Epsilla是一款开源的高性能向量数据库，专注于提供可扩展性和成本效益，适用于各种向量搜索应用。

Zilliz Cloud是基于Milvus构建的开源向量数据库，支持数十亿嵌入向量的存储、索引和搜索，适用于企业的相似性搜索、推荐系统等场景。

MyScale Cloud是一款高性能的SQL向量数据库，专为开发者设计，支持快速向量和文本搜索。熟悉的SQL接口使其易于使用，适合构建可扩展的AI应用。

MyScaleDB是一款基于ClickHouse构建的高性能SQL向量数据库，开源且专注于支持AI应用的开发，适合大规模数据管理和处理。

松果是为机器学习应用设计的高性能矢量数据库，支持存储和检索数据，适合开发者和企业使用。它提供低延迟搜索和实时更新功能，广泛应用于推荐、检索和分类等场景。

Milvus是一款专为生成AI应用程序设计的开源向量数据库，具备高速搜索能力和可扩展性，适合处理数十亿个高维向量，广泛应用于图像检索和推荐系统。

Cottontail DB 是一款开源的列存向量数据库，专注于多媒体检索，支持布尔检索和向量空间检索，使用统一的数据与查询模型，适宜于高性能的数据处理需求。

Dingo是一个高性能的多模态向量数据库，兼容MySQL，支持结构化和非结构化数据的统一SQL查询，具备高并发和低延迟特点，非常适合实时语义搜索。

LanceDB是一个面向开发者的无服务器向量数据库，专为AI应用设计，支持实现近似最近邻搜索、语义搜索等功能，适合大规模数据处理和LLM应用。

Qdrant是一个适用于下一代人工智能的高性能、大规模向量数据库，支持云端使用，专为处理相似性搜索和近似最近邻搜索设计，适合各种机器学习和推荐系统应用。

Vearch是一个高效的云原生分布式向量数据库，专为AI应用设计，支持嵌入向量的相似性搜索，适合处理大规模数据。

Annoy是由Spotify开发的轻量级开源向量数据库，专为快速搜索大型数据集而设计。它支持多种相似度算法，处理高维数据效率高，且内存占用小，非常适合需要快速查找相似项的应用。

Annoy专为快速响应设计，采用随机投影和树算法，高效处理100到1000维的数据集。其C++库可在Python中使用，适合高效的最近邻居搜索。

LanceDB 是一款开源向量搜索数据库，专为人工智能设计，基于 Rust 开发。其具备高效存储和检索多模态数据的能力，非常适合需要快速数据分析和查询的应用场景。

LanceDB支持持久存储的向量搜索，内核用Rust开发，旨在提升检索和管理效率。

PostgreSQL pgvector是一个强大的开源扩展，支持存储和查询向量嵌入，适合需要进行高性能相似性搜索的应用场景。其基于PostgreSQL，提供了灵活且高效的数据处理能力。

MongoDB Atlas是一个多云开发者数据平台，具备向量索引功能，适合需要高性能和大数据处理的应用。其强大的事务及搜索功能使得数据管理更加便捷。

SuperDuperDB是一款开源高性能的向量数据库，允许用户无需迁移数据即可构建AI应用。它支持与现有数据库的集成，便于实施实时推理和模型训练，适合高性能数据处理需求。

SingleStoreDB是一款高性能的数据平台，支持多种数据类型处理，包括向量数据。其低延迟和支持PB级别数据处理的能力，使其适合应用程序和AI分析需求，虽然不是开源，但其性能与开源数据库有一定对比。

Dragonfly DB是一款现代化的内存数据库，提供兼容Redis的API和高达25倍的性能提升。其多线程架构特别适用于对速度和性能要求高的应用，如聊天机器人。作为一款开源项目，它具有较强的实用性。

Langflow是一个开源的可视化框架，旨在简化多代理和RAG应用的构建，基于Python并支持向量存储。尽管没有明确强调高性能，但它可定制性强，适合开发向量数据库应用。

Redis是一款高性能的开源内存数据库，自2022年支持向量搜索，适用于多种应用场景，如缓存中间件及推荐系统。其快速的响应能力和稳定性使其在企业中广泛应用。

Redis自2022年起支持向量搜索，广泛应用于缓存中间件，适合聊天记录和推荐系统。以高性能和稳定性著称，但受到内存限制。